Alors que la data science continue d’évoluer, l’algorithme de clustering k-means reste un outil précieux pour découvrir des indicateurs et des modèles dans des ensembles de données complexes.

Ces algorithmes sont lents pour plus de 20 éléments parce qu'ils sont en O(n 2). Note : on peut facilement obtenir la stabilité d'un tri si l'on associe à chaque élément sa position initiale. Pour ...